ENQUIRE PROJECT DETAILS BY GENERAL PUBLIC

Project Details
Funding Scheme : General Research Fund
Project Number : 17200123
Project Title(English) : As-built building information modeling (BIM) of RC details from radar images: A derivative-free optimization (DFO) approach based on Yee’s model 
Project Title(Chinese) : 使用雷達圖像生成 BIM 的鋼筋混凝土細節:一類基於余氏模型的無導數優化方法 
Principal Investigator(English) : Prof Xue, Fan 
Principal Investigator(Chinese) :  
Department : Department of Real Estate and Construction
Institution : The University of Hong Kong
Co - Investigator(s) :
Dr Deng, Ying
Dr LAI, Wai-lok, Wallace
Panel : Engineering
Subject Area : Civil Engineering, Surveying, Building & Construction
Exercise Year : 2023 / 24
Fund Approved : 793,117
Project Status : On-going
Completion Date : 31-12-2026
Abstract as per original application
(English/Chinese):

本研究旨在一種新穎的基於余氏模型的無導數優化 (YMDFO) 方法,處理鋼筋混凝土 (RC) 的雷達掃描圖像,重構RC細節的信息建模。鋼筋、管道及空隙等RC細節對於老舊建築的健康監測、固體廢物回收、及跨境裝配式RC產品的質量等領域都十分重要。該項目創新地將無損檢測、余氏模型和無導數優化 (DFO) 算法集成。 首先,通過顯卡 (GPU) 驅動的余氏模型計算雷達電磁波,通過許多細小單元中傳播擬合理論雷達圖像。 使用 DFO 算法調整參數化語義 BIM 組件 (例如鋼筋尺寸、管道材料、空隙等),最大限度匹配擬合雷達圖像和實際輸入圖像。在算法收斂生成 BIM 後,雷達圖像的殘差即突顯了可能存在的缺陷。本研究的主要交付成果將是一種新型、有效且可解釋的RC雷達圖像處理方法。該方法的潛在應用領域包括包括建築管理、土木工程、地理信息學、城市韌性、城市採礦和城市更新等, 可望輔助中國智能建造及香港建築業數碼化及強制驗樓計劃等政策。
Research Outcome
Layman's Summary of
Completion Report:
Not yet submitted

  SCREEN ID: SCRRM00542