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ENQUIRE PROJECT DETAILS BY GENERAL PUBLIC |
| Project Details |
| Funding Scheme : | General Research Fund | ||
| Project Number : | 17200123 | ||
| Project Title(English) : | As-built building information modeling (BIM) of RC details from radar images: A derivative-free optimization (DFO) approach based on Yee’s model | ||
| Project Title(Chinese) : | 使用雷達圖像生成 BIM 的鋼筋混凝土細節：一類基於余氏模型的無導數優化方法 | ||
| Principal Investigator(English) : | Dr Xue, Fan | ||
| Principal Investigator(Chinese) : | 薛帆 | ||
| Department : | Department of Real Estate and Construction | ||
| Institution : | The University of Hong Kong | ||
| Co - Investigator(s) : |
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| Panel : | Engineering | ||
| Subject Area : | Civil Engineering, Surveying, Building & Construction | ||
| Exercise Year : | 2023 / 24 | ||
| Fund Approved : | 793,117 | ||
| Project Status : | On-going | ||
| Completion Date : | 31-12-2026 | ||
| Abstract as per original application (English/Chinese): |
本研究旨在一種新穎的基於余氏模型的無導數優化 (YMDFO) 方法，處理鋼筋混凝土 (RC) 的雷達掃描圖像，重構RC細節的信息建模。鋼筋、管道及空隙等RC細節對於老舊建築的健康監測、固體廢物回收、及跨境裝配式RC產品的質量等領域都十分重要。該項目創新地將無損檢測、余氏模型和無導數優化 (DFO) 算法集成。 首先，通過顯卡 (GPU) 驅動的余氏模型計算雷達電磁波，通過許多細小單元中傳播擬合理論雷達圖像。 使用 DFO 算法調整參數化語義 BIM 組件 (例如鋼筋尺寸、管道材料、空隙等)，最大限度匹配擬合雷達圖像和實際輸入圖像。在算法收斂生成 BIM 後，雷達圖像的殘差即突顯了可能存在的缺陷。本研究的主要交付成果將是一種新型、有效且可解釋的RC雷達圖像處理方法。該方法的潛在應用領域包括包括建築管理、土木工程、地理信息學、城市韌性、城市採礦和城市更新等, 可望輔助中國智能建造及香港建築業數碼化及強制驗樓計劃等政策。 |
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| Research Outcome | |||
| Layman's Summary of Completion Report: | Not yet submitted | ||
| SCREEN ID: SCRRM00542 |