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ENQUIRE PROJECT DETAILS BY GENERAL PUBLIC |
| Project Details |
| Funding Scheme : | General Research Fund | |
| Project Number : | 18609123 | |
| Project Title(English) : | Effect Size Measures and Sample Size Determination in Multilevel Mediation Analysis within the Structural Equation Modeling Framework | |
| Project Title(Chinese) : | 結構方程模型框架內的多層次中介分析中的效應值測量和樣本數測定 | |
| Principal Investigator(English) : | Dr Kwan, Lok Yin Joyce | |
| Principal Investigator(Chinese) : | ||
| Department : | Department of Psychology | |
| Institution : | The Education University of Hong Kong | |
| Co - Investigator(s) : |
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| Panel : | Humanities, Social Sciences | |
| Subject Area : | Psychology and Linguistics | |
| Exercise Year : | 2023 / 24 | |
| Fund Approved : | 549,000 | |
| Project Status : | On-going | |
| Completion Date : | 31-12-2025 | |
| Abstract as per original application (English/Chinese): |
本研究旨在探討多層次中介模型的樣本量需求。在量化研究中，樣本量的測定是研究設計中不可缺少的一環。適當的樣本量可以確保測試的統計檢測力，並減少參數估計中的偏差。因此，樣本量對研究結論的可靠性、可信度和可複製性方面有著重大的影響。在社會科學和行為研究中，中介模型常用於研究人類過程。使用多層次數據進行中介分析進一步允許研究人員在不同層面（例如，學校和學生層面）上研究人類過程。儘管越來越多的研究人員對使用多層次中介分析來解決理論上有意義的問題感興趣，但樣本量的重要性並未都得到重視。其中一個原因是在複雜模型中的樣本量測定涉及多個考慮因素，例如效應大小、分析的模型規範和高級編程技能。已有研究發現許多研究無法滿足多層次中介分析的樣本量要求（McNeish，2017）。此外，雖然先前的研究人員已經表明，樣本量要求會受多個因素（例如組內相關系數和不平衡的聚類抽樣設計）影響而異，但研究人員有時仍傾向於將多層次模型中的單一“經驗法則” 過于籠統地涵蓋到如中介分析等不同多層次模型條件中。 本研究將解決多層次中介分析中的樣本量問題。本研究分為三個部分。第一部分會透過基準比較其他現有的多層次模型中的效應大小測量，研究多層次中介效應的效應值測量。效應大小是影響樣本量充足性的一個因素。第一部分的結果將增進研究人員對效應大小的理解，有助於在數據收集之前預測研究的效應值。第二部分將進行模擬研究，在多層次結構方程模型框架下，系統性地評估不同樣本量對多層次中介模型的檢測性能的影響，並制定一些法則，以確定多層次中介分析中的樣本量要求。第三部分將基於第一部分和第二部分的研究結果開發一個以R語言為基礎的程序，用於計算多層次中介分析的樣本量和效應值。本研究將幫助研究人員在資源有限的情況下確定多層次中介分析的最佳樣本量，並有助於改進多層次中介分析研究的研究設計，提高升研究方法設計的嚴謹性。 |
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| Research Outcome | ||
| Layman's Summary of Completion Report: | Not yet submitted | |
| SCREEN ID: SCRRM00542 |