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ENQUIRE PROJECT DETAILS BY GENERAL PUBLIC |
| Project Details |
| Funding Scheme : | Early Career Scheme |
| Project Number : | 27200520 |
| Project Title(English) : | From point cloud to building and city information model (BIM/CIM): A study of architectonic grammar optimization |
| Project Title(Chinese) : | 建築及城市信息模型的一類構造語法最優化方法 |
| Principal Investigator(English) : | Dr Xue, Fan |
| Principal Investigator(Chinese) : | |
| Department : | Department of Real Estate and Construction |
| Institution : | The University of Hong Kong |
| Co - Investigator(s) : |
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| Panel : | Engineering |
| Subject Area : | Civil Engineering, Surveying, Building & Construction |
| Exercise Year : | 2020 / 21 |
| Fund Approved : | 635,569 |
| Project Status : | On-going |
| Completion Date : | 31-12-2023 |
| Abstract as per original application (English/Chinese): |
本項目旨在研究一類系統化化的方法，將三維點雲數據重建為建築及城市信息模型（BIM/CIM）。構造語法（architectonic grammar）不僅普遍存在于建築設計語言中，也是建築及城市信息模型的數據語言的基本標準。本研究將以構造語法最優化的視角來探索模型重建的問題。首先，定義構造語法來反應建築及城市信息模型，主要包括多種構件模型在參數化建模配置中的語義（例如類型、尺寸及顔色）及其文法規則（例如拓撲關係及多樣性）。然後，將構造語法設計映射至點雲數據匹配，建立一類非綫性優化數學模型，從而剋服點雲中的噪音、遮蔽及雜物等數據缺陷。第三步，研究運用高階無導數優化算法計算該非綫性優化問題，求解出最符合輸入數據和構造語法集的參數化構造方案。最終，最優化的參數化構造方案將剋服點雲數據缺陷，並自動重建出準確的建築及城市信息模型。研究成果將為處理非結構化點雲數據的相關研究和實踐提供一種新的自動化手段，並能為建築和建設的課堂教學提供前沿討論案例。 |
| Research Outcome | |
| Layman's Summary of Completion Report: | Not yet submitted |
| SCREEN ID: SCRRM00542 |